مباحث محاسبات نرم مانند شبکه های عصبی و منطق فازی، روش های متفاوت و انعطاف پذیرتری را نسبت به روش های محاسبات ریاضی و کلاسیک برای مدل سازی توابع و رفتار سیستم ها ایجاد نموده است، از طرفی انتخاب و کاربرد درست این روش ها نیاز به آگاهی قبلی از مزایا و معایب آن ها دارد.
در این مقاله به مقایسه ویژگی های عملکردی و مزایا و کمبودهای هر یک از این روش ها می پردازیم و بر اساس این مقایسه مدون، امکان انتخاب روش مناسب برای کاربردهای مختلف را خواهیم یافت.
کلمات کلیدی: مقایسه،منطق فازی، شبکه های عصبی، مدل سازی
