مقاله کاربرد شبکه های عصبی پس انتشار جهت تخمین پارامترهای مخزن

شبکه های عصبی مصنوعی براساس سیستم عصبی بدن انسان ساخته شده اند. این شبکه ها قادرند روابط بین ورودی ها و خروجی ها را تشخیص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودی های جدید، خروجی مناسب را تخمین بزنند. متداول ترین الگوریتم استفاده شده جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور، روش پس انتشار (BP) می باشد. این شبکه ها بیشترین کاربرد را در حل مسائل فنی-مهندسی از جمله تخمین پارامترهای مختلف مخازن نفت و گاز دارا می باشند.
یکی از پارامترهای مهم در مهندسی نفت، تعیین میزان تراوایی می باشد. در این تحقیق سعی شد تا با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا، میزان تراوایی و دبی عبوری در سنگ های شکاف دار و بدون شکاف تخمین زده شود و سپس جهت بررسی کارایی این شبکه، مقادیر تخمین زده شده با مقادیر آزمایشگاهی مقایسه شد.

کلمات کلیدی: شبکه های عصبی، الگوریتم پس انتشار، تراوایی، دبی عبوری


  • کد فایل: 6170
  • تاریخ انتشار: ۱۳۹۸/۱/۳
  • حجم فایل: 261.3 کیلوبایت
جهت دریافت مقاله کاربرد شبکه های عصبی پس انتشار جهت تخمین پارامترهای مخزن مراحل زیر را انجام دهید:
  1. بر روی دکمه پرداخت و دریافت فایل کلیک کنید و مشخصات خود را وارد نمایید.
  2. دکمه پرداخت و دانلود را کلیک نمائید تا به صفحه پرداخت بانک هدایت شوید.
  3. پس از پرداخت موفق مجددا به سایت شاپرفا و صفحه دریافت فایل هدایت میشوید.
  4. کافیست بر روی گزینه دریافت فایل کلیک کنید و فایل را دریافت نمایید.
در صورتیکه پرداخت شما موفق باشد بصورت خودکار به صفحه دریافت فایل هدایت میشوید

چنانچه به هر دلیل به صفحه دریافت فایل هدایت نشدید یک ایمیل حاوی لینک دانلود برای شما بصورت خودکار ارسال میگردد، همچنین از طریق لینک پیگیری خرید میتوانید لینک دانلود را مشاهده نمایید.

در صورتیکه فایل دریافت شده، بر روی سیستم یا تلفن همراه شما نمایش داده نمیشود؛ با توجه به فرمت فایل باید نرم افزار مخصوص آن را نصب داشته باشید، بطور مثال برای نمایش فایل هایی یا فرمت DOC یا PPT و پاورپوینت باید نرم افزار microsoft office نصب داشته باشید.
شگفت انگیزهای امروز سفارش تبلیغات در شاپرفا

محصولات مرتبط


  1. آواتار


    ارسال نظر